Google DeepMind nawiązał pierwszą w swoim rodzaju współpracę ze studiem A24, aby wspólnie tworzyć narzędzia AI dla filmowców i rozszerzyć możliwości storytellingu.

Źródło zdjęcia: Google
Google DeepMind nawiązał strategiczne partnerstwo badawcze ze studiem filmowym A24, które ma na celu wspólne opracowywanie nowych narzędzi i technik dla branży rozrywkowej. To pierwsza tego typu współpraca między wiodącym laboratorium badawczym a studiem filmowym, jak ogłoszono w oficjalnym komunikacie.
Partnerstwo zakłada długofalową współpracę badawczo-rozwojową obejmującą wiele projektów. Google dodatkowo dokonał inwestycji w studio A24, co podkreśla strategiczny charakter tej inicjatywy.
Partnerstwo między Google DeepMind a A24 wyróżnia się unikatowym podejściem do rozwoju technologii AI dla branży kreatywnej. Zamiast tradycyjnego modelu, w którym technologia jest rozwijana w izolacji, a następnie adaptowana przez użytkowników, ta współpraca zakłada bezpośrednie zaangażowanie filmowców w proces badawczy.
Studio A24, znane z produkcji filmów takich jak „Moonlight”, „Lady Bird” czy „Everything Everywhere All at Once”, będzie współpracować z badaczami Google DeepMind przy testowaniu, iteracji i budowaniu nowych rozwiązań. Taki model zapewnia, że powstające narzędzia będą rzeczywiście odpowiadać potrzebom twórców i wspierać ich artystyczną wizję.
Ogłoszone partnerstwo ma charakter długofalowy i ewolucyjny. Jak podkreślają przedstawiciele obu firm, konkretne cele techniczne, rezultaty i kamienie milowe będą się rozwijać w czasie. Początkowy nacisk położono na zmniejszenie dystansu między najnowocześniejszą technologią a przyszłością branży rozrywkowej.
Współpraca opiera się na wspólnej ciekawości badawczej i ma na celu eksplorację nowych możliwości w dziedzinie rozrywki. Badacze z obu organizacji będą pracować ramię w ramię, co pozwoli na rzeczywiste zrozumienie potrzeb branży kreatywnej i stworzenie rozwiązań, które rzeczywiście rozszerzą możliwości storytellingu.
To partnerstwo może stać się modelem dla przyszłych współprac między technologicznymi gigantami a branżą kreatywną, pokazując, jak innowacje AI mogą być rozwijane w służbie artystycznej wizji, a nie jako oddzielne rozwiązania technologiczne.

David Robinson rzuca pracę w OpenAI, oceniając, że kultura firmy jest „zepsuta”, a branża AI nie jest wystarczająco ostrożna wobec zagrożeń.

OpenAI wdraża textGrain – niewidzialny znak wodny w tekstach ChatGPT i Codexa dla użytkowników UE, zgodnie z wymogami AI Act.

Badaczka z MIT Christina Delimitrou wykorzystuje uczenie maszynowe, by zwiększyć efektywność energetyczną centrów danych działających dziś na ok. 15% mocy.