General Intuition pozyskało 2,3 mld dolarów na trenowanie AI przez gry wideo

General Intuition, startup założony przez 31-letniego Pima de Witte, pozyskał 320 milionów dolarów finansowania przy wycenie 2,3 miliarda dolarów. Firma stawia na niezwykłą strategię: trenowanie sztucznej inteligencji do działania w realnym świecie przy użyciu danych z gier wideo. Więcej szczegółów można znaleźć w oryginalnym artykule TechCrunch.

Podczas wizyty w nowojorskim biurze firmy można było obserwować agenta AI grającego bez przerwy przez 100 godzin w grę podobną do Fortnite. Ten sam „mózg” kontrolował także czworonożnego robota poruszającego się po biurze, który potrzebował zaledwie ośmiu minut danych z rzeczywistego świata do dostrojenia modelu.

Kluczowe wnioski

• General Intuition pozyskało 320 milionów dolarów przy wycenie 2,3 miliarda, co zwiększa łączne finansowanie do 454 milionów dolarów.
• Firma wykorzystuje setki milionów godzin rozgrywek z platformy Medal do trenowania AI w rozumowaniu przestrzenno-czasowym.
• Kluczowym składnikiem są etykiety akcji osadzone w klipach z gier — dokładne zapisy tego, jakie przyciski i kiedy nacisnął gracz.
• Model AI może generalizować wiedzę z rozgrywki na symulację i fizyczne wcielenie w robotach.
• Rundę finansowania prowadziła Khosla Ventures z udziałem Jeff Bezosa, Eric Schmidta i badaczy z Google DeepMind oraz MIT.

Od gier do rzeczywistości

General Intuition powstało jako spin-off Medal — platformy umożliwiającej graczom udostępnianie klipów z gier. To właśnie ta ogromna baza danych stała się fundamentem dla modelu AI firmy. De Witte podkreśla, że kluczowym elementem nie są same nagrania rozgrywki, ale etykiety akcji — precyzyjne zapisy tego, jakie przyciski gracze naciskali i kiedy.

„Postrzegamy to jako kolejny etap przyszłego pre-trainingu”, mówi de Witte. „Mamy jeden model, który może reagować na informacje z Fortnite na ekranie i podejmować działania, ale także na dynamikę rzeczywistego świata w sposób, w jaki LLM nigdy nie mógłby”.

Model świata firmy, generowany klatka po klatce zamiast renderowany przez tradycyjny silnik gry, nauczył się z milionów godzin rozgrywki, że ściany to ściany, drabiny służą do wspinania, a cienie wydłużają się wraz z ruchem słońca.

Wizja i finansowanie

Vinod Khosla z Khosla Ventures, który poprowadził rundę finansowania, porównuje potencjalny przełom w modelach świata do pojawienia się rozumowania w LLM. „Uważam, że kwantowym skokiem w modelach świata będzie powstanie intuicji w AI, zdolności podobnej do ludzkiej intuicji”, wyjaśnia Khosla.

Większość środków z rundy zostanie przeznaczona na skalowanie mocy obliczeniowej. General Intuition ma umowę z CoreWeave i planuje skupić się na pre-trainingu kolejnej wersji modelu. Część funduszy zostanie przeznazczona na szersze udostępnienie API do końca lata.

Firma nie jest jedyną próbującą rozwiązać ten problem, a skalowanie takiego modelu w fizycznym świecie wciąż nie zostało osiągnięte. Większość podobnych podejść wymaga ogromnych ilości danych z rzeczywistego świata zbieranych powoli i kosztownie. General Intuition stawia na to, że rozgrywka jest skalowalnym skrótem do tego celu.