Nowy szef Google DeepMind Koray Kavukcuoglu ujawnia, że Gemini 4 jest w fazie dopracowywania i pojawi się dużo wcześniej niż koniec 2026 roku.

Źródło zdjęcia: The Verge
Nowy szef Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, potwierdził w rozmowie z The Information, że długo wyczekiwany model Gemini 4 jest już na etapie dopracowywania i trafi na rynek „znacznie wcześniej”, niż wskazywałby na to koniec 2026 roku. To pierwsza publiczna wypowiedź Kavukcuoglu od momentu przejęcia sterów działu badawczego Google – i pierwszy konkretny sygnał, że firma może wreszcie nadgonić opóźnienia w wyścigu o flagowe modele AI.
Wypowiedź Kavukcuoglu to jego pierwsze publiczne wystąpienie w roli lidera DeepMind – i zarazem próba uspokojenia rynku po głośnej zmianie personalnej. Demis Hassabis, wieloletni szef działu AI Google, odszedł ze stanowiska w sierpniu, tuż po tym, jak zapowiedział „wielki postęp” w pracach nad Gemini 4. Objęcie sterów przez Kavukcuoglu i jego pierwsze medialne wystąpienie sugerują, że Google próbuje zbudować bardziej konsekwentny i przewidywalny harmonogram wydawania modeli, po serii przesunięć i niedotrzymanych obietnic.
Sam Kavukcuoglu opisał obecny etap prac nad Gemini 4 jako fazę „refinement” – dopracowywania modelu po treningu. Jak stwierdził: „Naszą intencją jest to, żeby jak najszybciej wydać wczesny efekt post-treningowy, bo widzimy wyniki i jesteśmy podekscytowani”. Zadeklarował też, że firma będzie „kontynuować szybkie iteracje” w kolejnych miesiącach – co można odczytać jako obietnicę częstszych i bardziej regularnych premier niż dotychczas.
Kontekst tych zapowiedzi jest istotny. Google nie wypuściło nowego flagowego modelu od czasu serii Gemini 3 w listopadzie 2025 roku. W tym samym czasie OpenAI zaprezentowało GPT-6, a Anthropic – model z serii Mythos. Według artykułu, oba te modele przewyższają wynikami Gemini 3, co dało konkurencyjnym firmom wyraźną przewagę w wyścigu AI. Sytuacja ta kontrastuje z dynamiką rynku, na którym rywale regularnie prezentują nowe, coraz mocniejsze modele – podobnie jak w przypadku niedawnej premiery Claude Opus 5.5 od Anthropic, które konkuruje wydajnością zbliżoną do modeli Fable przy niższych cenach.
Google próbowało zareagować już wcześniej. Podczas konferencji I/O w maju CEO Sundar Pichai obiecał, że w czerwcu pojawi się duża aktualizacja Gemini 3.5 Pro, mająca pomóc zniwelować dystans do konkurencji. Model ten jednak nigdy nie został wydany. Kavukcuoglu wyjaśnił, że firma „zrobiła mały krok w tył”, aby skoncentrować się na wprowadzaniu szybszych, choć mniej zaawansowanych modeli z serii Flash, zamiast forsować wydanie Gemini 3.5 Pro. To decyzja, która – jak sugeruje artykuł – mogła kosztować Google dodatkowe miesiące zwłoki w rywalizacji z OpenAI i Anthropic, choć jednocześnie wskazuje na strategiczne priorytety wokół szybszych, tańszych produktów.
Zapytany bezpośrednio, czy obawia się, że Google zostaje w tyle za rywalami w rozwoju AI, Kavukcuoglu odpowiedział zdecydowanie: „W mojej ocenie to pewność, że zawsze będziemy na czele”. Ta deklaracja, choć nie poparta konkretnymi danymi porównawczymi w rozmowie, stanowi wyraźny sygnał dla rynku – nowy szef DeepMind chce zasygnalizować kontynuację ambicji Google w wyścigu o czołową pozycję w AI, niezależnie od obecnego opóźnienia względem GPT-6 czy modeli Mythos.
Warto zauważyć, że tempo premier flagowych modeli stało się kluczowym wyznacznikiem pozycji rynkowej w branży AI – widać to choćby przy ostatnich, kontrastowych debiutach, takich jak Grok 4.7 od xAI, który mimo niskiej ceny wypadł słabo wobec Claude i GPT-6. Dla Google presja jest tym większa, że firma dotychczas nie potwierdziła konkretnej daty premiery Gemini 4 – jedyną wskazówką pozostaje deklaracja Kavukcuoglu o wydaniu modelu „znacznie wcześniej” niż koniec 2026 roku.
Podsumowując, po miesiącach zwłoki i zmianie na szczycie kierownictwa, Google DeepMind sygnalizuje powrót do szybszych premier – ale to, czy Gemini 4 faktycznie zdoła odzyskać dla Google pozycję lidera w wyścigu AI, pokaże dopiero jego rzeczywista data wydania i wyniki w porównaniu z GPT-6 oraz modelami Mythos od Anthropic.

NASA-IBM Lunar Foundation Model zamienia 17 lat danych orbiterów w open-source model AI do wykrywania lodu i kraterów na Księżycu.

Google od 9 października 2026 r. zdejmuje darmowym kontom Gemini model Pro, zostawiając jedynie Flash-Lite. Zmienia się też cennik abonamentów.

GPT-6 Astra w teście StarSkirmish nie radziła sobie z botami StarCrafta i pobrała gotowe rozwiązanie człowieka jako swoje.