Endava przeprojektowuje dostarczanie oprogramowania wokół agentów AI

Globalna firma technologiczna Endava przeprowadziła kompleksową transformację cyfrową, wprowadzając sztuczną inteligencję do wszystkich aspektów dostarczania oprogramowania. Jak wynika z najnowszego case study OpenAI, firma o 11 000 pracownikach nie tylko zaadaptowała narzędzia AI, ale całkowicie przeprojektowała swoje procesy biznesowe wokół agentów sztucznej inteligencji.

Matthew Cloke, CTO Endava, podkreśla, że AI miało fundamentalny wpływ na organizację w ciągu ostatnich kilku lat. Firma musiała odpowiedzieć na pytanie, jak pozostać relevantną w nowym świecie AI.

Kluczowe wnioski

• Endava wdrożyła AI jako część codziennych procesów pracy, a nie jako oddzielną inicjatywę — od przygotowania spotkań po deployment oprogramowania.
• Firma stworzyła DavaFlow — własną metodologię dostarczania oprogramowania opartą na AI, która wykorzystuje technologię OpenAI w każdym aspekcie cyklu życia projektów.
• Adopcja AI wykroczyła poza zespoły deweloperskie — prawników, project managerów i zespoły komercyjne używają AI do automatyzacji raportowania i tworzenia aplikacji.
• Przywództwo aktywnie korzysta z agentów AI do podsumowywania projektów, automatyzacji komunikacji i zarządzania skrzynkami e-mail.
• W jednej z wewnętrznych dyskusji cenowych pracownicy całkowicie zrezygnowali z arkuszy kalkulacyjnych i zbudowali interaktywną aplikację cenową.

Zmiana kultury organizacyjnej

Transformacja w Endava rozpoczęła się w zespołach deweloperskich eksperymentujących z kodowaniem wspomaganym przez AI i przepływami pracy opartymi na agentach. Zespoły szybko zdały sobie sprawę, że wąskim gardłem nie jest już wydajność inżynieryjna, ale procesy zbierania wymagań, analizy biznesowej, planowania i koordynacji z interesariuszami.

„Aby być AI-native w Endava, chodzi o myślenie o AI jako pierwszym sposobie rozwiązania problemu — to pierwsza rzecz, którą robisz, a nie ostatnia”, wyjaśnia Cloke. Jak przyznaje: „Jeśli nie mam agenta działającego w tle, jakoś czuję, że marnuje czas”.

Endava wybrała OpenAI jako swoją platformę AI dla przedsiębiorstw, zapewniając pracownikom dostęp do ChatGPT Enterprise i Codex. Celem nie była sama adopcja, ale uczynienie AI częścią codziennego przepływu pracy.

Metodologia DavaFlow i praktyczne zastosowania

Powstanie DavaFlow oznaczało fundamentalne przemyślenie sposobu dostarczania usług technologicznych. „Nie ma części DavaFlow, która nie wykorzystywałaby technologii OpenAI”, stwierdza Cloke. Technologia OpenAI jest wbudowana w całym cyklu życia — od przygotowania spotkań i planowania biznesowego po odkrywanie produktów, inżynierię oprogramowania i deployment.

Adopcja rozprzestrzeniła się na wszystkie działy organizacji. Zespoły prawne zaczęły używać AI do usprawniania workflow badawczego i dokumentacyjnego. Project managerzy wykorzystują Codex do generowania raportów zarządczych i podsumowywania postępów inżynieryjnych. Zespoły komercyjne zastąpiły ciężkie ćwiczenia planistyczne oparte na arkuszach kalkulacyjnych lekkimi aplikacjami generowanymi przez AI.

Wnioski i przyszłość

Podczas wdrażania AI w 11-tysięcznej globalnej sile roboczej, Endava wyciągnęła kilka kluczowych wniosków: traktowanie adopcji AI jako zmiany zachowań, a nie tylko wdrożenia oprogramowania; konieczność aktywnego używania AI przez liderów; tworzenie przestrzeni dla eksperymentów; wczesne włączanie zespołów nietechnicznych oraz praktyczne doświadczenie jako najszybszy sposób przezwyciężenia sceptycyzmu.

Jako długoterminowy partner OpenAI, Endava widzi następną fazę enterprise AI skupioną wokół orkiestracji — łączenia modeli, agentów, przepływów pracy i ludzkiej ekspertyzy w zintegrowane systemy fundamentalnie zmieniające sposób działania organizacji. Dla firm na wczesnym etapie tej podróży, rada Cloke'a jest prosta: zacznij używać technologii osobiście.