Anthropic blokuje dostęp do Claude Code dla chińskich firm, które omijają restrykcje przez VPN. Alibaba zakazuje pracownikom używania modelu po odkryciu kodu śledzącego.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Anthropic wprowadza ograniczenia dostępu do swojego modelu Claude Code dla chińskich firm, jednak te obchodzą blokady za pomocą usług chmurowych i spółek zależnych. Jednocześnie Alibaba zakazuje swoim pracownikom korzystania z tego narzędzia po odkryciu ukrytego kodu mogącego oznaczać użytkowników z Chin, jak informuje The Decoder.
Pomimo jasnych zapisów w regulaminie Anthropic zakazujących sprzedaży firmom kontrolowanym przez Chiny, chińskie korporacje skutecznie omijają te ograniczenia. Firmy takie jak Ant Financial i ByteDance wykorzystują do tego celu usługi chmurowe, spółki zależne w Singapurze oraz sieci VPN. Te metody pozwalają im na dostęp do Claude Code bez bezpośredniego naruszenia formalnych zapisów umowy.
Alibaba podjęła radykalne kroki w odpowiedzi na odkrycie problematycznych funkcji w Claude Code. Firma nakazała swoim pracownikom zaprzestanie używania tego narzędzia i usunięcie wszystkich modeli Claude z systemów firmowych. Decyzja ta była reakcją na doniesienia o ukrytym kodzie, który mógł oznaczać i śledzić użytkowników z Chin lub związanych z chińskimi laboratoriami badawczymi.
Thariq Shihipar z Anthropic potwierdził istnienie tego kodu, określając go jako eksperyment z marca mający na celu zapobieganie nadużyciom kont i nielegalnej destylacji modeli. Dodał, że od tego czasu wprowadzono silniejsze zabezpieczenia zastępujące tę funkcjonalność.
Anthropic wielokrotnie oskarżało chińskie firmy AI o nielegalną destylację — proces wykorzystywania odpowiedzi Claude'a do trenowania własnych, mniejszych modeli. Na liście oskarżonych znalazły się Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI i MiniMax. Ta praktyka pozwala firmom na stworzenie konkurencyjnych produktów bez ponoszenia kosztów związanych z rozwojem własnych dużych modeli językowych od podstaw.
Sytuacja ilustruje rosnące napięcia w globalnej branży AI, gdzie ograniczenia eksportowe i obawy o bezpieczeństwo technologiczne prowadzą do wzajemnych blokad i zakazów po obu stronach Pacyfiku.

Profesor MIT Cathy Wu wykorzystuje uczenie ze wzmocnieniem, by projektować lepsze systemy transportowe, po latach porażek osiągając 30-krotny wzrost efektywności treningu.

Startup Mirror Particle odrzuca fine-tuning LLM-ów i buduje własny model świata do przewidywania zachowań konsumentów na TechCrunch Disrupt 2026.

Common Sense Media ocenia, że ChatGPT for Teens nie wysyła alertów rodzicom w sytuacjach kryzysowych. OpenAI podważa metodologię testów.