Apple Reference Image pozwoli użytkownikom iPhone udowodnić autentyczność zdjęć poprzez metadane pochodzenia osadzane w momencie wykonywania fotografii.

Źródło zdjęcia: The Verge
Apple rozwija technologię „Apple Reference Image”, która może pomóc użytkownikom iPhone'ów udowodnić autentyczność zdjęć i wykryć deepfake'i. Według doniesień 9to5Mac, funkcja ta została odkryta w kodzie iOS 27 beta 5 i umożliwi weryfikację zdjęć poprzez osadzanie metadanych pochodzenia bezpośrednio w momencie wykonywania fotografii.
System nie jest jeszcze aktywny, ale materiały z wersji beta sugerują, że będzie domyślnie wyłączony. Użytkownicy będą mogli go aktywować przez ustawienia aparatu i korzystać z nowej opcji „Reference” podczas robienia zdjęć.
Według MacRumors, proces uwierzytelnienia nie odbywa się automatycznie. Użytkownicy muszą dotknąć znaczka Reference na zdjęciu, aby uruchomić weryfikację. System wysyła wtedy surowy obraz wraz z osadzonymi metadanymi pochodzenia do serwerów Apple's Private Cloud Compute.
Metadane zawierają szczegółowe informacje techniczne, w tym sygnatury sensorów, dokładny czas wykonania zdjęcia oraz unikalne identyfikatory sprzętowe urządzenia. Po weryfikacji Apple zwraca uwierzytelnioną wersję zdjęcia z unikalnie przypisanym identyfikatorem.
Ważnym aspektem prywatności jest to, że Apple nie ma dostępu do samego surowego zdjęcia podczas tego procesu. Firma może jednak otrzymywać dane sensorów, co pozwala na zapobieganie uwierzytelnianiu obrazów z skompromitowanych sensorów lub cofanie wcześniejszych uwierzytelnień.
Apple Reference Image działa podobnie do standardu C2PA Content Credentials, który służy do śledzenia pochodzenia obrazów i wykrywania użycia narzędzi generatywnej AI. Standard C2PA stopniowo wprowadzają producenci aparatów, w tym Canon, Nikon, Sony, FujiFilm i Leica. Również Google Pixel 10 obsługuje ten standard.
Apple dotychczas unikało adopcji C2PA, prawdopodobnie ze względu na jego ograniczoną niezawodność. Własne rozwiązanie firmy może okazać się bardziej solidną alternatywą. Wprowadzenie systemu pochodzenia dla fotografii iPhone'a sygnalizuje także wsparcie Apple dla oznaczania treści utworzonych przez ludzi na platformach internetowych.
Jak zauważył Adam Mosseri, szef Instagrama, może to być łatwiejsze do osiągnięcia niż identyfikowanie i oznaczanie treści generowanych przez AI. Uwierzytelnione zdjęcia będą można przeglądać na iPhone'ach, iPadach i komputerach Mac.

SpaceX zamknęło przejęcie Cursor za 60 mld dolarów, dając startupowi dostęp do ogromnej floty GPU firmy Elona Muska.

Deepseek wypuszcza mocniejszy model V4-Pro, otwiera kod agenta Harness i podnosi ceny API przed planowanym IPO.

Badanie Epoch AI i Ipsos: 20% zatrudnionych Amerykanów deleguje zadania AI, najwięcej w programowaniu i analizie danych.