Anthropic niemal przestało zatrudniać juniorów przez agentów AI

Anthropic niemal całkowicie wstrzymało zatrudnianie młodszych pracowników w działach technicznych. Powód jest prosty: agenci AI firmy wykonują już sześć razy więcej godzin pracy niż ludzie, a zadania takie jak pisanie kodu czy wyszukiwanie błędów coraz częściej trafiają do Claude zamiast do nowych rekrutów.

Z wewnętrznego badania opublikowanego przez firmę wynika, że udział stanowisk juniorskich w działach technicznych spadł z 21 do 14 procent od początku 2025 roku. Jeszcze mocniej ucierpiały nowe rekrutacje – udział juniorów wśród nowo zatrudnionych spadł z 27 do zaledwie 9 procent. Liczba otwartych ofert pracy dla juniorów skurczyła się szczególnie gwałtownie od grudnia 2025 roku.

Kluczowe wnioski

• Udział juniorów wśród nowych pracowników technicznych Anthropic spadł z 27% do 9%, a odsetek otwartych ofert juniorskich zmalał do 6%.
• Od sierpnia 2026 roku agenci AI firmy logują sześć razy więcej godzin pracy niż ludzie – w działach badawczych stosunek ten sięga aż 19:1.
• Od marca 2026 roku agenci AI pracują w Anthropic więcej godzin niż ludzie w ujęciu ogólnofirmowym.
• Produktywność wzrosła we wszystkich działach: inżynierowie tworzą 5,1 razy więcej commitów kodu, dział prawny przetwarza 3,1 razy więcej kontraktów, a sprzedaż zamyka 1,7 razy więcej transakcji.
• Badacz Nolan Lovett ostrzega przed „tragedią poznawczych dóbr wspólnych” – pełne skutki eliminacji stanowisk juniorskich mogą ujawnić się dopiero między 2030 a 2045 rokiem.

Jak bardzo AI przejęło pracę w Anthropic

Dane opublikowane przez firmę pokazują skalę zmian w sposób bardzo konkretny. W technicznych działach Anthropic udział juniorów spadł z 21 do 14 procent od początku 2025 roku, ale wśród nowych rekrutacji spadek był znacznie głębszy – z 27 do 9 procent. Dział niezwiązane z technologią pozostały w tym czasie względnie stabilne.

Anthropic wskazuje na rosnące możliwości swoich agentów AI jako przyczynę tego trendu. Od marca 2026 roku agenci AI pracują w firmie więcej godzin niż ludzie, a do sierpnia 2026 roku stosunek ten osiągnął poziom 6:1 w skali całej organizacji. W działach badawczych różnica jest jeszcze bardziej uderzająca – tam agenci AI logują aż 19 razy więcej godzin pracy niż ludzie. Spadek liczby etatów juniorskich był najsilniejszy właśnie w tych rolach, gdzie Claude przejmuje najbardziej złożone zadania.

Produktywność, według Anthropic, wzrosła przy tym we wszystkich działach firmy. Inżynierowie wysyłają obecnie 5,1 razy więcej commitów kodu, naukowcy danych wykonują 3,1 razy więcej zapytań, a zespół prawny przetwarza 3,1 razy więcej kontraktów. Dział sprzedaży zamyka 1,7 razy więcej transakcji, rekruterzy zatrudniają 1,4 razy więcej osób, a księgowość obsługuje 1,4 razy więcej faktur.

Samo badanie zastrzega jednak, że Anthropic jest przypadkiem szczególnym. To firma programistyczna niezwykle mocno nasycona narzędziami AI, przez co wyniki niełatwo przenieść na szerszą gospodarkę. Dynamiczny wzrost biznesowy i dobrowolne przyjmowanie narzędzi AI przez pracowników mogą dodatkowo zaburzać statystyki. Jak dotąd szersza gospodarka nie wykazała mierzalnych wzrostów produktywności dzięki AI.

Mniej juniorów dziś oznacza mniej ekspertów jutro

Badacz Nolan Lovett z NATO Special Operations University opisał niedawno w pracy naukowej zjawisko, które nazwał „tragedią poznawczych dóbr wspólnych”. Gdy poszczególne firmy zastępują stanowiska początkujące agentami AI, same czerpią korzyści z wyższej efektywności, a koszty tej decyzji rozkładają się na wszystkich, którzy w przyszłości będą potrzebować doświadczonych specjalistów. Anthropic, zdaniem Lovetta, idealnie wpisuje się w ten wzorzec.

Wykwalifikowani profesjonaliści rozwijają się wyłącznie poprzez lata praktyki na stanowiskach juniorskich – tych samych, które teraz znikają. Lovett argumentuje, że pełny wpływ tego trendu nie ujawni się wcześniej niż w latach 2030–2045, ponieważ obecnie dostępni eksperci byli szkoleni 5 do 20 lat temu. Inżynieria oprogramowania, analiza finansowa i badania prawne to pola najbardziej narażone na tę lukę.

Prognoza Lovetta ma jednak sens tylko wtedy, gdy ludzie nadal będą wykonywać tego typu pracę w przyszłości. To założenie, którego sam Anthropic prawdopodobnie nie podziela – firma sugerowała już wcześniej, że programiści i pracownicy call center będą musieli ostatecznie przebranżowić się na zawody takie jak elektryk czy pielęgniarka.

Co to oznacza dla rynku pracy

Przykład Anthropic pokazuje, jak szybko narzędzia AI mogą zmieniać strukturę zatrudnienia w firmach, które same te narzędzia rozwijają. Choć spółka zastrzega, że jej sytuacja jest nietypowa, dane o sześciokrotnej przewadze godzin pracy agentów nad ludźmi i niemal zamkniętych drzwiach dla juniorów pokazują, w jakim kierunku może zmierzać przynajmniej część branży technologicznej – ze wszystkimi długoterminowymi konsekwencjami dla kształcenia przyszłych specjalistów, na które zwraca uwagę badanie Nolana Lovetta.