San Francisco-based startup Altara pozyskał 7 milionów dolarów w rundzie seed na rozwój platformy AI, która ma rozwiązać problem fragmentacji danych w firmach zajmujących się bateriami, półprzewodnikami i urządzeniami medycznymi. O rundzie finansowania poinformował serwis TechCrunch.
Spółka twierdzi, że opracowała warstwę AI zdolną połączyć rozproszone dane techniczne w jedną platformę, dramatycznie skracając czas potrzebny na diagnozę i rozwiązywanie problemów w procesach badawczo-rozwojowych.
Kluczowe wnioski
- Altara pozyskała 7 milionów dolarów w rundzie seed prowadzonej przez Greylock, z udziałem Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures i Jeffa Deana.
- Platforma AI firmy ma skracać proces diagnozowania awarii z tygodni do minut, łącząc dane z różnych źródeł w jednym miejscu.
- Startup założyły Eva Tuecke (były fizyk cząstek z Fermilab i pracownik SpaceX) oraz Catherine Yeo (były inżynier AI w Warp).
- Altara pozycjonuje się jako „hardware'owy odpowiednik” narzędzi do diagnozowania awarii oprogramowania, takich jak Resolve.
- Firma przyjmuje strategię integracji z istniejącymi systemami zamiast zastępowania całej infrastruktury badawczej.
Problem fragmentacji danych w naukach fizycznych
Firmy zajmujące się rozwojem baterii, półprzewodników i urządzeń medycznych generują ogromne ilości danych, które często trafiają do arkuszy kalkulacyjnych i przestarzałych systemów. Sprawia to, że wykorzystanie tych informacji do ulepszania produktów lub zrozumienia przyczyn awarii staje się problematyczne.
„Wyobraź sobie firmę budującą baterie nowej generacji, w której bateria ulega awarii podczas testów komórek w procesie R&D”, wyjaśnia Catherine Yeo. „Zespół inżynierów musi ręcznie sprawdzić wiele różnych źródeł danych, od logów czujników po dane dotyczące temperatury i wilgotności. Następnie porównują je z historycznymi raportami awarii.”
Naukowcy i inżynierowie często spędzają tygodnie lub miesiące na tej „grze w poszukiwanie skarbów” w wielu źródłach danych, tylko po to, by zdiagnozować i rozwiązać problemy.
Rozwiązanie AI dla nauk fizycznych
Altara twierdzi, że jej AI drastycznie skraca czas wymagany do tego procesu, kondensując tygodnie ręcznego przesiewania danych do minut. Corinne Riley, partner w Greylock, porównuje działanie Altara w naukach fizycznych do roli inżynierów niezawodności systemów (SRE) w świecie oprogramowania.
„Jeśli system ulegnie awarii, SRE wchodzi i przegląda stos obserwowalności firmy”, mówi Riley. „Ktoś wprowadził zmianę w kodzie i to spowodowało awarię.” Jako przykład podaje finansowaną przez Greylock firmę Resolve, wycenianą na 1,5 miliarda dolarów, która wykorzystuje AI do diagnozowania awarii oprogramowania.
Altara przyjmuje jednak inne, znacznie mniej kapitałochłonne podejście niż konkurenci tacy jak Periodic Labs czy Radical AI. Zamiast próbować zastąpić dziesięciolecia stare firmy badawcze i produkcyjne, Altara dostarcza warstwę inteligencji, która podłącza się do ich istniejących danych.
Riley z Greylock postrzega AI dla nauk fizycznych jako „kolejną wielką granicę” i przewiduje nadchodzącą eksplozję rozwoju w tym sektorze.
