Profesorka z Cornell używa starych maszyn do pisania, by studenci nie korzystali z AI. Nieoczekiwany skutek: więcej współpracy i głębszego myślenia.

Źródło zdjęcia: Sentinel Colorado

NSA korzysta z Mythos Preview – najmocniejszego modelu Anthropic, podczas gdy Pentagon klasyfikuje firmę jako zagrożenie i próbuje ją zablokować.

Badanie kanadyjskiego rejestru AI ujawnia, że 86% z 409 systemów służy wewnętrznej efektywności, a transparency może maskować rzeczywiste problemy.
Wykładowczyni niemieckiego na Uniwersytecie Cornella wprowadziła nietypową metodę walki z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji przez studentów. Grit Matthias Phelps raz w semestrze organizuje zajęcia, podczas których studenci piszą zadania na starych maszynach do pisania, całkowicie odcinając się od cyfrowych pomocy. Inicjatywa ta ma na celu przywrócenie autentyczności w pisaniu akademickim i nauczenie młodego pokolenia, jak wyglądała nauka przed erą cyfrową.
Pomysł zrodził się wiosną 2023 roku, gdy Phelps zauważyła, że studenci coraz częściej korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji oraz platform tłumaczeniowych do tworzenia gramatycznie bezbłędnych prac.
"Jaki jest sens czytania pracy, jeśli jest już i tak poprawna, a ty jej sam nie napisałeś? Czy potrafiłbyś stworzyć ją bez komputera?" - pyta retorycznie Phelps. Wykładowczyni zebrała kilkadziesiąt starych maszyn do pisania w sklepach z używanymi rzeczami i na platformach internetowych, tworząc to, co w sylabusie nazywa zadaniem "analogowym".
Studenci, przyzwyczajeni do smartfonów i laptopów, początkowo mają trudności z opanowaniem mechanizmu maszyny. Catherine Mong, 19-letnia studentka pierwszego roku, przyznaje: "Byłam tak zdezorientowana. Nie miałam pojęcia, co się dzieje. Widziałam maszyny do pisania w filmach, ale nie mówią ci, jak one działają. Nie wiedziałam, że istnieje cała nauka używania maszyny do pisania."
Phelps demonstruje, jak ręcznie wkładać papier, uderzać w klawisze z odpowiednią siłą, by litery się nie rozmazały, i wyjaśnia, że dźwięk dzwonka oznacza koniec linii i konieczność ręcznego przeniesienia karetki na początek następnej linii.
Ratchaphon Lertdamrongwong, student informatyki drugiego roku, który podczas zajęć pisał recenzję niemieckiego filmu, zauważył fundamentalną zmianę w sposobie pracy: "Dotarło do mnie, że różnica przy pisaniu na maszynie to nie tylko sposób interakcji z maszyną, ale sposób interakcji ze światem wokół ciebie."
Bez ekranów nie ma powiadomień, które mogłyby rozpraszać podczas pisania. Bez dostępu do wszystkich odpowiedzi na wyciągnięcie ręki, zwracał się o pomoc do kolegów z klasy, co Phelps gorąco zachęcała.
"Podczas pisania eseju musiałem znacznie więcej rozmawiać, więcej się socjalizować, co jak sądzę było normalne w tamtych czasach" - mówi Lertdamrongwong, odnosząc się do ery maszyn do pisania. "Ale to drastycznie różni się od tego, jak współdziałamy w klasie w dzisiejszych czasach. Ludzie zawsze siedzą przy laptopie, zawsze przy telefonie."
Większość studentów odkryła, że ich małe palce nie są wystarczająco silne do pisania wszystkimi palcami, więc pisali wolniej, stukając w klawiaturę palcami wskazującymi. Mong, która dodatkowo mierzyła się z wyzwaniem niedawno złamanego nadgarstka, musiała pisać jedną ręką.
Ta samoopisana perfekcjonistka początkowo była sfrustrowana tym, jak niechlujnie wyglądała jej strona z dziwnymi odstępami między literami i błędami ortograficznymi. Phelps instruowała studentów, by cofali się i wpisywali znak 'X' nad błędami.
"Ta rzecz, którą oddałam, miała wszędzie ślady ołówka i zdecydowanie nie wyglądała czysto ani skończenie. Ale to część procesu uczenia się, że będziesz popełniać błędy" - mówi Mong. Ostatecznie zaakceptowała dziwne odstępy i bawiła się wizualnymi granicami strony, wcięciami i fragmentacją linii w stylu poety E.E. Cummingsa.
Inicjatywa Phelps wpisuje się w ogólnokrajowy trend powrotu do tradycyjnych metod testowania, takich jak egzaminy pisemne w klasie czy testy ustne, mające na celu zapobieganie wykorzystywaniu AI podczas zadań wykonywanych na laptopach. Choć może być przedwcześnie mówić o powrocie maszyn do pisania poza kampus Cornella, doświadczenie pokazuje, jak technologia wpływa na sposoby uczenia się i myślenia młodego pokolenia.