
Źródło zdjęcia: TechCrunch
Rozwój sztucznej inteligencji doprowadził do zjawiska zwanego "vibe coding", w ramach którego agenty AI generują ogromne ilości kodu, z którym firmy mają coraz większe problemy w zarządzaniu. Ten nagły napływ nazywany jest "przeciążeniem kodem", a raporty pokazują, że kod generowany przez AI może wprowadzać znaczące problemy — w tym błędy i inne kwestie jakościowe — do baz kodu, które następnie muszą być naprawiane przez doświadczonych inżynierów, zanim kod trafi na rynek. Teraz nowa firma próbuje rozwiązać ten problem używając tego samego narzędzia, które go spowodowało: sztucznej inteligencji.
Gitar — startup założony przez Ali-Reza Adl-Tabatabai, weterana Intel Labs, Google i Ubera — wyłonił się ze stealth mode w środę z rundą finansowania wartą 9 milionów dolarów, prowadzoną przez Venrock przy udziale Sierra Ventures.
Dwuletnia firma Gitar sprzedaje dostęp subskrypcyjny do swojej platformy, która wykorzystuje agenty AI do wykonywania szerokiej gamy operacji związanych z jakością kodu, w tym przeglądów kodu i zarządzania workflow ciągłej integracji — zautomatyzowanego procesu regularnego łączenia i testowania zmian w kodzie w celu utrzymania stabilności i aktualności bazy kodu.
Platforma daje również zespołom inżynierskim możliwość tworzenia własnych agentów, które mogą następnie przeprowadzać operacje bezpieczeństwa i konserwacji w ich imieniu.
Kod generowany przez AI oznacza "więcej kodu do przejrzenia, więcej testów do napisania, więcej awarii CI do zdiagnozowania", powiedział CEO Adl-Tabatabai w rozmowie z TechCrunch. To, co robi Gitar, to "walidacja kodu" — sposób na zapewnienie, że to, co jest budowane w przedsiębiorstwie, jest gotowe do użytku. "Generacja produkuje kod; walidacja czyni go godnym zaufania. Gitar to agent workflow, który jest właścicielem tego procesu, orkiestrując przeglądy, testy i diagnostykę end-to-end", dodał.
W przyszłości Adl-Tabatabai widzi automatyzację przejmującą jeszcze bardziej kompleksową rolę w rozwoju oprogramowania. "Obecnie kod, który trafia do produkcji, wymaga ludzkiej kontroli, i są ku temu dobre powody, prawda? Chcesz się upewnić, że istnieje nadzór, a ludzie sprawdzają, czy nic złego nie zostanie wysłane".
Jego wizją jest to, że ludzkie przeglądy kodu staną się minimalną częścią procesu, a firmy będą zamiast tego ufać platformie Gitar w obsłudze tych zadań i szybszym wysyłaniu. , twierdzi Adl-Tabatabai.

Brytyjski rząd utworzył fundusz inwestujący w krajowe startupy AI. Celem jest zmniejszenie zależności od zagranicznej technologii i zdobycie przewagi w niszach.

79% kadry sektora publicznego obawia się bezpieczeństwa danych AI. SLM oferują lokalną kontrolę i większe bezpieczeństwo niż duże modele.
Na rynku automatycznych przeglądów kodu działa już wiele innych firm, ale Gitar ma nadzieję wyróżnić się poprzez swoje wyłączne skupienie na tym problemie. "Większość rynku goniła [generację kodu]. My tego nie robiliśmy", powiedział Adl-Tabatabai. "Gitar jest zbudowany wokół tego, co dzieje się po napisaniu kodu".
Nowe finansowanie zostanie wykorzystane do zatrudniania w zespołach inżynieryjnych i produktowych Gitar, podczas gdy firma z San Mateo podwaja wysiłki w rozwoju systemów, które pozwalają jej świadczyć usługi na dużą skalę.