Google wprowadza funkcję computer use do Gemini 3.5 Flash•
CEO Snowflake: chiński GLM-5.2 konkuruje z Opus 4.7 za ułamek ceny•
Facebook wprowadza aplikację z asystentem AI dla twórców treści•
Wojna AI o 27 milionów dolarów zakończyła się remisem w Nowym Jorku•
Neuro-Symbolic Drive łączy AI symboliczną z neuronową w autonomicznej jeździe•
CEO Pangram: modele językowe zdradzają się powtarzalnością argumentów•
Hollywood ucieka przed krytyką OpenAI. Studia odrzucają film o Samie Altmanie•
MoEngage przejmuje Aampe za dziesiątki milionów dolarów, stawiając na agentów AI w marketingu•
NVIDIA i AWS rozszerzają współpracę w zakresie infrastruktury AI na skalę produkcyjną•
RIFT-Bench: Nowy framework do testowania bezpieczeństwa systemów agentowych AI•
GPT-5 Pro pomógł immunologowi rozwiązać trzyletni problem badawczy•
Claude Tag od Anthropic uczy się Twojej firmy analizując każdą wiadomość w Slacku•
Firmy AI wydały 27 milionów dolarów na lokalne prawybory w Nowym Jorku•
AI zbudowała broń nuklearną i i tak przegrała — eksperyment z zarządzaniem cywilizacją•
Systemy AI mają zapobiec śmiertelnym starciom ze słoniami w Indiach•
GPT-5.5-Cyber przewyższa model Mythos w cyberbezpieczeństwie•
Wielkie zwolnienia w branży tech w 2026: Oracle, Google i Meta wskazują AI jako przyczynę redukcji etatów•
Nowe badanie ujawnia problem z interpretacją adaptacji użytkownika w interfejsach mózg-AI•
Google wpycha siłą Gemini na telefony. FSFE składa skargę do Komisji Europejskiej•
SpaceX podpisał kontrakt z Reflection AI na 6,3 mld dolarów za dostęp do chipów AI•

Tag

#Unsloth

1 artykuł z tym tagiem

Dostrojenie lokalnego modelu Qwen 3:0.6B do kategoryzacji pytań przynosi dobre rezultaty

Eksperyment z modelem o 600M parametrów pokazuje, jak małe LLM można przekształcić w skuteczny klasyfikator pytań domowych.

4 min22 czerwca