#modele myślące | AiFeed

AI może skłonić naukowców do pracy szybszej, nie lepszej•
MIT: przy dużych zbiorach danych obraz AI traci autora•
AI staje się głównym klientem AI – tokeny agentów rosną 14x•
Inherent: mały model Faraday pobił Claude i GPT-5.5 w badaniach•
LLM 0.33: nowe opcje kluczy API i łączenie szablonów promptów•
Harvard: bootcamp startupowy za 699 dolarów z AI-awatarami wykładowców•
Badanie: dlaczego „umiejętności” pomagają agentom AI, a kiedy szkodzą•
OpenAI chce wzmocnić kalifornijską ustawę o bezpieczeństwie AI•
Apple szykuje AirPods z kamerami i domowe „HomePady”•
Modele świata AI mylą się bez śledzenia ludzkich przekonań•
LinkedIn: milion kliknięć przycisku wykrywającego AI slop•
Claude Opus 4.6 od Anthropic generuje treści erotyczne mimo zakazu•
Mongolia Wewnętrzna sercem chińskiego boomu na AI•
Twórcy z YouTube'a krytykowani za promowanie AI od Higgsfield•
USA chcą zmusić partnerów do wyboru strony w wyścigu AI•
Kto jest wynalazcą, gdy AI projektuje lek? Spór o patenty•
Meta wydaje setki milionów dolarów na usługi AI Microsoftu•
Firmy AI niszczą papierowe książki po ich zeskanowaniu•
TCP: nowa metryka złożoności przejść w światach gier•
Greg Brockman faktycznie przejmuje kontrolę nad OpenAI•

#modele myślące | AiFeed