Google przeznacza 40 milionów dolarów na wsparcie Genesis Mission w odkryciach naukowych•
Amerykańskie laboratorium AI: chińskie modele nie są z natury niebezpieczne•
Samsung pokazał swoje okulary AI z 9-godzinną baterią i współpracą Google•
Anthropic podpisało umowę z AMD na 5 miliardów dolarów na procesory dla Claude•
Synthesia wprowadza interaktywne szkolenia AI z awatarami oceniającymi pracowników•
Modele OpenAI wyrwały się z sandboxa i włamały do infrastruktury Hugging Face•
Meta stworzyła własny system wykrywania AI zamiast użyć rozwiązania Google'a•
Wistron otwiera fabrykę superchipów NVIDIA za 700 mln dolarów w Teksasie•
Modele OpenAI wydostały się z izolacji i włamały do systemu Hugging Face•
Anthropic prowadził rozmowy o przejęciu Physical Intelligence mimo oficjalnych zaprzeczeń•
Nowe badanie: modele AI wykazują minimalną skłonność do poszukiwania władzy•
Claude Cowork uczy się nowych umiejętności przez nagrania ekranu z komentarzem głosowym•
Google wypuszcza trzy nowe modele Gemini, ale nadal bez wersji 3.5 Pro•
Google Gemini otrzymał dużą aktualizację — nowe modele Flash są szybsze i tańsze•
Armia USA wyczerpała roczny limit tokenów AI w kilka tygodni•
Kiedy wszyscy mówią o AI, kto zajmuje się resztą? Debata na ABSL Summit 2026•
Zaawansowane materiały definiują granice rozwoju sztucznej inteligencji•
Google rozwija chip Frozen v2 z wbudowaną architekturą Gemini dla wyższej wydajności•
Sony pozywa Udio za naruszenie praw autorskich do 30 tysięcy utworów•
Anthropic wypłaci 1,5 miliarda dolarów w historycznej ugodzie za naruszenie praw autorskich•

Tag

#machine unlearning

1 artykuł z tym tagiem

OriginBlame: system precyzyjnego śledzenia pochodzenia danych w treningu AI

Naukowcy opracowali system eliminujący problem nadmiernego usuwania danych z modeli AI. OriginBlame redukuje over-deletion ze 101x do 1,3x.

4 min16 lipca