#kalibracja pewności | AiFeed

Recursive stawia na rekurencyjne samodoskonalenie AI w modelu Flint•
Jak profilować TorchNeuron na AWS Trainium: poradnik część 1•
OpenAI inwestuje w startup z implantami mózgowymi na raka•
NVIDIA pokazuje na GTC Berlin nową falę lokalnej AI•
SimReady Central: otwarta biblioteka zasobów 3D od NVIDIA•
Sąd oddalił pozew siostry Sama Altmana o wykorzystywanie•
Gospodarka cyfrowa Azji Płd.-Wschodniej sięgnie 368 mld dolarów•
Navalia: agenci AI uczą się analizy finansowej przez weryfikację•
Electric Plant: AI odczytuje sygnały elektryczne roślin•
FairStress: nowy test uczciwości decyzji LLM-ów od Ai2•
GPT-6 od OpenAI znacznie lepszy w COBOL i Fortranie•
Samsung buduje gigantyczny hub chipów pamięci w Pyeongtaek•
Otter.ai pozyskuje 320 mln dolarów od General Catalyst•
Dług CoreWeave straszy cały rynek AI i inwestorów•
Mamdani: władze federalne zaniedbały regulacje AI•
GardenBench: lekki benchmark do codziennej oceny modeli LLM•
NVIDIA i EBU: suwerenna AI dla europejskich nadawców mediów•
Jak AI pomaga „ogłupić” smart TV i pozbyć się reklam•
llm-echo 0.5: nowy licznik tokenów w pluginie Simona Willisona•
Disney i bankructwo Character.AI: ucieczka od pozwów•

#kalibracja pewności | AiFeed