#CLIPR

Naukowcy stworzyli dwuwymiarową ramę dla projektowania agentów AI z 27 wzorcami•
Zaawansowane AI zakończyło erę tradycyjnych zawodów CTF•
Osoby aseksualne odkrywają intymność z chatbotami AI bez presji seksualnej•
Nowy benchmark potwierdza: generatory wideo AI wyglądają świetnie, ale nie rozumieją świata•
Lake Tahoe szuka nowego dostawcy energii w czasie boomu centrów danych AI•
ArXiv wprowadza roczny ban za publikacje pełne treści AI bez weryfikacji•
Sztuczna inteligencja tworzy praktyczne jadłospisy z naturalnymi porcjami jedzenia•
Google obala mit o specjalnym SEO dla wyszukiwania AI — GEO i AEO to zwykłe SEO•
Proces Musk kontra Altman zakończony. Anduril z finansowaniem 5 miliardów dolarów•
YouTube rozszerza narzędzie do wykrywania deepfake'ów na wszystkich dorosłych użytkowników•
Musk kontra Altman: trzeci tydzień procesu o przyszłość OpenAI•
GraphBit: nowy framework dla deterministycznej orkiestracji agentów AI osiąga 67,6% dokładności•
OpenAI uruchomiło ChatGPT dla finansów osobistych z połączeniem kont bankowych•
Anthropic może przewyższyć OpenAI — negocjuje rundę za 900 miliardów dolarów•
Prezenterzy AI pokazali dlaczego sztuczna inteligencja nie może działać bez nadzoru•
Greg Brockman oficjalnie objął kierownictwo nad produktami OpenAI w ramach reorganizacji•
Chińskie krótkie dramaty stają się maszynami do produkcji treści AI•
Mira Murati buduje AI współpracującą z człowiekiem zamiast go zastępującą•
Anthropic ostrzega: USA muszą zamknąć luki w eksporcie chipów AI lub Chiny dogonią Zachód•
Artykuły naukowe generowane przez AI stają się lepsze — i to ogromny problem dla nauki•

#CLIPR | AiFeed

#CLIPR

CLIPR — nowy framework uczy AI preferencji użytkowników z minimalnych rozmów