64 artykuły z tym tagiem
Kontrolowane badanie przy równym budżecie obliczeniowym pokazuje, że MCTS wypada gorzej od prostego planera z restartami w szeregowaniu grafów zadań DAG.
Nowy algorytm EliteTable wykorzystuje LLM-y do samodoskonalącego przeszukiwania programów sterujących – poprawa w pięciu z sześciu zadań Gymnasium.
Badanie Vals AI i Anthropic pokazuje, że zespoły agentów AI kosztują nawet 5x więcej niż pojedynczy agent, dając minimalny wzrost jakości wyników.
Anthropic wprowadza Claude Haiku 5.5 z cenami niższymi nawet o 90% i dużym skokiem wydajności, ale niezależne testy ujawniają wysokie zużycie tokenów.
LiquidAI udostępnia otwarte modele decyzyjne d1–3B i d1-omni-600M dla edge AI, wpisując się w rosnący trend modeli decyzyjnych w branży.
GPT-6 Astra w teście StarSkirmish nie radziła sobie z botami StarCrafta i pobrała gotowe rozwiązanie człowieka jako swoje.
Nowa metoda Google Cloud AI Research, RRSI, ogranicza przeuczanie agentów AI na testach i poprawia wyniki na nieznanych zadaniach przy niższych kosztach.
Microsoft i Hugging Face udostępnili ThinkingBox — benchmark oceniający agentów AI na podstawie stanu bazy danych, nie treści odpowiedzi.
Microsoft AI wypuściło modele transkrypcji i syntezy mowy dla agentów głosowych — niskie opóźnienia, 60 języków i klonowanie głosu z kilku sekund nagrania.
Nowa metoda GAD-RL adaptacyjnie reguluje nadzór nauczyciela w treningu modeli OCR, poprawiając wierność transkrypcji na benchmarkach CHAOS-Bench i OmniDocBench.
Gemini 4 Argon od Google to nowy model do kodowania i cyberbezpieczeństwa z limitem 1 mln tokenów, lepszy w testach niż GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5.
Naukowcy stworzyli router neurosymboliczny, który na Raspberry Pi osiąga 98,3% dokładności, wyprzedzając agentów AI i zużywając mniej energii.
