3 artykuły z tym tagiem
Nowy algorytm PFS redukuje liczbę ekspansji węzłów o ok. 90% w N-Puzzle i TSP, przyspieszając wyszukiwanie rozwiązań o ograniczonej suboptymalności.
Badacze opracowali metodę STHTD-MP, która znacząco poprawia wydajność algorytmów temporal-difference learning poprzez innowacyjną geometrię aktualizacji.
Międzynarodowy zespół stworzył innowacyjną metodę beam search dla problemu VGLCS, testując ją na 320 instancjach z sekwencjami do 500 znaków.
