xAI wykorzystywało przez miesiące odpowiedzi Claude do trenowania własnych modeli kodowania, zanim Anthropic odcięło dostęp w styczniu.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Firma xAI należąca do Elona Muska przez miesiące trenowała swoje modele kodowania na odpowiedziach generowanych przez Claude od Anthropic, zanim została odcięta od dostępu, donosi The Information. Po wycofaniu oficjalnego dostępu w styczniu, inżynierowie xAI kontynuowali pracę wykorzystując konta osobiste i pośredniczącą usługę Blackbox AI.
Praktyka destylacji modeli konkurencji nie jest w branży niczym nowym. Sam Musk wcześniej przyznał w sądzie, że xAI „częściowo” wykorzystywało modele OpenAI do trenowania Groka, nazywając to standardem branżowym.
Sytuacja wewnętrzna w xAI przedstawia się problematycznie. Zespół odpowiedzialny za pre-training modeli skurczył się do mniej niż pięciu osób, co stanowi znaczące ograniczenie dla firmy pretendującej do miana lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji. W ciągu kilku miesięcy xAI opuściło czterech kluczowych liderów odpowiedzialnych za rozwój kodu Groka, wraz z wieloma współzałożycielami.
Dodatkowo, jeden z pracowników przypadkowo usunął krytyczne dane treningowe, co spowodowało dwu-trzydziągowe opóźnienia w pracach rozwojowych. Tego typu incydenty wskazują na problemy z zarządzaniem i zabezpieczeniem kluczowych zasobów firmy.
Paradoksalnie, Musk zamiast wykorzystywać zakupioną moc obliczeniową do trenowania własnych modeli, wynajmuje ją teraz konkurencji. xAI udostępnia swoje zasoby obliczeniowe Anthropic za pośrednictwem SpaceX oraz Google. Według źródeł, ma to być jedynie rozwiązanie tymczasowe, choć może wskazywać na głębsze problemy strategiczne firmy.
Ta sytuacja kontrastuje z wcześniejszymi deklaracjami Muska o budowaniu niezależnej infrastruktury AI i konkurowaniu z OpenAI oraz innymi gigantami branży.
Doniesienia The Information rzucają nowe światło na wyzwania, przed którymi stoi xAI w próbie etablowania się jako poważny gracz na rynku sztucznej inteligencji, mimo znacznych inwestycji w infrastrukturę obliczeniową.

Microsoft wprowadza platformę Helios AMD do Azure w 2026 roku, a Anthropic testuje sprzęt AMD. Konkurencja dla dominujących chipów Nvidia rośnie.

Google DeepMind przedstawił Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber, ale flagowy model Pro nadal czeka na aktualizację od lutego.

Nowy benchmark RadLE 2.0 pokazuje, że modele AI w radiologii często wydają błędne diagnozy z pełną pewnością siebie, co stanowi zagrożenie dla pacjentów.