Oracle zredukował zatrudnienie o 21 tys. osób, wskazując AI jako przyczynę. Podobne cięcia przeprowadzają Google, Meta i PayPal mimo rekordowych przychodów.

Źródło zdjęcia: TechCrunch
Oracle ujawnił w poniedziałek, że przez ostatnie 12 miesięcy zredukował swoją siłę roboczą o 21 000 pracowników, co stanowi 13% spadek. Firma wskazała sztuczną inteligencję jako jeden z powodów cięć. „Adopcja i wdrażanie technologii AI w naszych operacjach spowodowało i może nadal powodować redukcje naszej siły roboczej”, napisano w rocznym sprawozdaniu finansowym.
To odkrycie rzuca świeże światło na zjawisko, które wielu w branży technologicznej postrzega jako epidemię: firmy raportujące rekordowe przychody przy jednoczesnym redukowaniu zatrudnienia, wskazując AI jako zarówno motor wzrostu, jak i przyczynę zwolnień. Zwolnienia w tech osiągnęły najwyższy miesięczny poziom od lat w maju, a AI była najczęściej cytowanym powodem.
GitLab (3 czerwca) przeprowadził jedne z najnowszych cięć, zwalniając około 350 pracowników (14% personelu) w celu sfinansowania inwestycji w infrastrukturę AI. CEO Bill Staples powiedział, że „agentyczne obciążenia” popychają konkurentów na skraj przepaści i firma rozpoczęła „generacyjną przebudowę” swojej podstawowej infrastruktury.
Google prowadzi ciągłe redukcje przez cały rok, szczególnie w dziale Cloud, mimo 63% wzrostu przychodów Cloud do ponad 20 miliardów dolarów. Firma zredukowała o 35% liczbę menedżerów zarządzających małymi zespołami. Zewnętrzne szacunki wskazują na 1500–3000+ zwolnionych inżynierów w 2026 roku.
Meta zwolnił około 8000 pracowników (10% siły roboczej), jednocześnie przenosząc 7000 osób na nowe stanowiska związane z AI. Zuckerberg powiedział personelowi, że cięcia były konieczne, ponieważ „sukces w AI nie jest gwarantowany”.
PayPal zapowiedział najbardziej radykalne zmiany, planując redukcję około 20% siły roboczej przez następne 2–3 lata — ponad 4500 miejsc pracy. CEO Enrique Lores powiedział inwestorom, że firma będzie „agresywnie adoptować AI” i utworzył nowy zespół „transformacji i uproszczenia AI” raportujący bezpośrednio do niego.
Intuit wyeliminował około 3000 stanowisk (17% personelu) w restrukturyzacji skoncentrowanej na redukcji złożoności i realokacji zasobów w kierunku AI. Cisco zredukował prawie 4000 miejsc pracy (5% siły roboczej) mimo lepszych niż oczekiwane wyników finansowych, wskazując na „realignację zasobów wokół krzemu, optyki, bezpieczeństwa i AI”.
Coinbase zwolnił około 700 pracowników (14% personelu), spłaszczając strukturę organizacyjną do pięciu poziomów poniżej CEO i eksperymentując z „jednoosobowymi zespołami” łączącymi inżynierię, design i produkt. CEO Brian Armstrong napisał, że AI zmieniło tempo pracy dramatycznie — „inżynierowie używają AI do wysyłki w dni tego, co wcześniej zajmowało zespołom tygodnie”.
Zjawisko to rodzi pytania o rzeczywiste motywacje firm, które jednocześnie raportują rekordowe przychody i masowo inwestują w infrastrukturę AI, wskazując na głęboką transformację branży technologicznej napędzaną sztuczną inteligencją.

Cerebras Systems odnotował 94% wzrost przychodów, ale prognozy marż brutto spowodowały spadek akcji o niemal 20%. CEO tłumaczy strategię.

Google automatycznie włącza funkcję wykorzystującą zdjęcia i nagrania użytkowników do treningu AI. Wyjaśniamy, jak się z tego wypisać.

Badacze proponują wielowymiarową ewaluację modeli AI zamiast zastępowania nasyconych testów trudniejszymi. Eksperyment wykazał dwukrotne przyspieszenie pracy.