Nowe badanie Anthropic wśród 9700 użytkowników Claude pokazuje, jak pracownicy oceniają możliwości AI w codziennych zadaniach zawodowych.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Nowe badanie Anthropic ujawnia, jak użytkownicy Claude oceniają możliwości sztucznej inteligencji w codziennej pracy. Według ankiety przeprowadzonej wśród około 9700 użytkowników, połowa respondentów uważa, że AI może już teraz obsłużyć połowę lub więcej ich zadań zawodowych.
Badanie obejmowało użytkowników różnych wersji Claude (Chat, Cowork, Code) i dostarcza szczegółowych informacji o tym, jak pracownicy postrzegają obecne i przyszłe możliwości sztucznej inteligencji w kontekście swojej pracy.
Badanie pokazuje zróżnicowane podejście do możliwości sztucznej inteligencji. Około 4% respondentów uważa, że Claude mógłby już teraz wykonać całą ich pracę. Jednak większość użytkowników ma bardziej wyważone oczekiwania — 33% widzi AI jako narzędzie przydatne w 30–60% zadań.
Anthropic podkreśla, że ankieta skupiała się na konkretnych zadaniach, które AI może wykonać, takich jak napisanie tekstu. Jednak praca zazwyczaj to więcej niż suma pojedynczych zadań, szczególnie jeśli chodzi o transfer wiedzy między nimi.
Dane Anthropic pokazują wyraźne różnice w zastosowaniach Claude w zależności od typu zadania. Funkcja Artifacts, która generuje konkretne rezultaty jak dokumenty czy interaktywne grafiki, jest najczęściej wykorzystywana do zadań związanych z pracą.
Artykuły akademickie, prezentacje i zapytania do baz danych są używane niemal wyłącznie do celów zawodowych lub edukacyjnych. Z kolei przepisy kulinarne, kreatywne pisanie i gry mają głównie charakter osobisty. Treści marketingowe, dokumenty i posty blogowe znajdują się wśród kategorii najbardziej zorientowanych na pracę.
Oczekiwania dotyczące tempa postępu są „uderzająco spójne” we wszystkich grupach, niezależnie od doświadczenia, lokalizacji czy zawodu. Anthropic opisuje to jako „przypływ” możliwości AI, który poprawia się szeroko.
Najciężsi użytkownicy Claude są najbardziej optymistyczni i wierzą, że ich umiejętności stają się bardziej wartościowe. Sposób, w jaki ludzie oceniają swoje perspektywy zawodowe, zależy w dużej mierze od ich doświadczenia z AI i tego, jak daleko są w swojej karierze zawodowej.
Większość respondentów wyraża nadzieję na współpracę z AI, a nie zastąpienie przez niego. Chcą, aby AI zajmowało się nudną, rutynową pracą, a korzyści były szeroko dzielone.

Scena z filmu z Robinem Williamsem pokazuje, dlaczego w erze AI nasze osobiste doświadczenia stają się jeszcze bardziej wartościowe niż teoretyczna wiedza.

Infrastruktura AI zużywa tyle wody co małe państwo. Nvidia przedstawiła system chłodzenia, który może drastycznie ograniczyć to zapotrzebowanie.

Test programistyczny pokazał zbliżoną skuteczność GLM-5.2 i Opus 4.7, ale dramatyczna różnica w cenie może wywrócić rynek AI do góry nogami.