NVIDIA umożliwia firmom AI dostęp do infrastruktury przez współdzielenie przychodów z chmurami. Sharon AI wdraża 40 tys. GPU, Firmus buduje kampus na 170 tys.

Źródło zdjęcia: NVIDIA Blog
NVIDIA wprowadza nowy model biznesowy umożliwiający szerokim kręgom firm z branży AI dostęp do infrastruktury obliczeniowej na dużą skalę. Rozwiązanie ma przyspieszyć budowę ekosystemu AI poprzez współdzielenie przychodów i wsparcie kredytowe dla dostawców chmur obliczeniowych, jak informuje oficjalny blog firmy.
Nowa inicjatywa ma odpowiedzieć na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę AI, która przechodzi od etapu rozwoju modeli do produkcyjnej inferencji wymagającej ciągłego działania „fabryk AI” generujących tokeny na masową skalę.
NVIDIA umożliwia dostawcom chmur obliczeniowych zakup infrastruktury firmy poprzez ekonomiczne dostosowanie z modelem współdzielenia przychodów i wsparcia kredytowego. W ramach partnerstwa chmury AI będą sprzedawać usługi oparte na technologii NVIDIA, podczas gdy firma będzie otrzymywać zarówno standardowe przychody z produktów, jak i udział w przychodach chmurowych z obsługiwanej pojemności.
Ta struktura przyspiesza adopcję platform NVIDIA wśród szybko rozwijającego się sektora firm natywnie wykorzystujących AI i zapewnia NVIDIA powtarzający się strumień dochodów powiązany z użytkowaniem.
Inicjatywa już nabiera kształtów, a firmy chmurowe budują fabryki AI DSX zaprojektowane do obsługi klientów i obciążeń w różnych regionach.
Sharon AI i Firmus należą do pierwszych firm współpracujących z NVIDIA w tym nowym modelu biznesowym. Jak wyjaśnia James Manning, współzałożyciel i CEO Sharon AI: „Ta strategiczna współpraca z NVIDIA oznacza kluczowy moment w misji Sharon AI dostarczania suwerennej infrastruktury obliczeniowej AI na dużą skalę”.
Firmus buduje kampus fabryki AI DSX w Batam w Indonezji, który ma skalować się do 360 megawatów i do 170 000 procesorów graficznych NVIDIA. Tim Rosenfield, współdyrektor generalny Firmus Technologies, podkreśla: „Firmy natywnie wykorzystujące AI potrzebują dostępu do skalowalnej, energo- i kosztowo-efektywnej infrastruktury obliczeniowej, aby konkurować globalnie”.
Firmy takie jak Baseten, Fireworks AI i Together AI pokazują, w którym kierunku zmierza zapotrzebowanie na moc obliczeniową. Potrzebują natychmiastowego dostępu do pojemności chmury AI do uruchamiania treningu modeli, post-treningu, dostrajania i wysokoobciążeniowej inferencji agentowej dla deweloperów i przedsiębiorstw budujących z AI.
Ich klienci wymagają niezawodnego dostępu do akcelerowanych obliczeń NVIDIA na dużą skalę wraz ze wzrostem użytkowania, ale także potrzebują elastyczności komercyjnej, gdy produkty przechodzą z fazy pilotażowej do produkcyjnej.
Nowy model biznesowy NVIDIA ma rozwiązać problem ograniczonego dostępu do kapitałochłonnej infrastruktury, z którym historycznie borykały się powstające firmy AI, zapewniając jednocześnie szybsze skalowanie ekosystemu sztucznej inteligencji.

Nowy model Anthropic kosztuje niemal dwukrotnie więcej za zadanie niż poprzednik przy nominalnie tych samych cenach tokenów.

Mistral AI realizuje strategię podobną do Palantir, wysyłając inżynierów do klientów i budując europejską suwerenność AI z przychodami 400 mln dolarów.

Thariq Shihipar z Anthropic twierdzi, że jakość odpowiedzi z Fable 5 zależy głównie od umiejętności użytkownika w identyfikacji luk w wiedzy.