FIFA udostępni Football AI Pro wszystkim drużynom na mundialu 2026. Agent AI ma wyrównać szanse między bogatymi i biednymi federacjami.

Źródło zdjęcia: WIRED
Mundial 2026 będzie pierwszym turniejem, w którym sztuczna inteligencja odegra kluczową rolę w analizie gry. FIFA będzie śledzić około 150 milionów punktów danych podczas każdego meczu, a sensory w piłce rejestrują 500 ruchów na sekundę. Jak donosi WIRED, drużyny na mundialu będą miały dostęp do dedykowanego agenta AI, który ma wyrównać szanse między bogatszymi i biedniejszymi federacjami.
Patrick Lucey, główny naukowiec w Stats Perform — firmie dostarczającej dane dla globalnego ekosystemu piłki nożnej — porównuje złożoność gry do liczby atomów we wszechświecie. „W piłce nożnej jest więcej permutacji niż atomów we wszechświecie” — wyjaśnia ekspert.
Stats Perform dostarcza statystyki wykorzystywane we wszystkich aspektach współczesnej piłki. Ich dane wspierają skautów w poszukiwaniu talentów, pomagają przy transferach wartych miliony dolarów, umożliwiają sztabom szkoleniowym wybór taktyki i składów, a także projektowanie rzutów rożnych i wolnych. Zawodnicy wykorzystują te informacje do negocjowania kontraktów, a nadawcy do zwiększania atrakcyjności transmisji.
Jak wyjaśnia Lucey, dane w sporcie są „wieloagentowe i konkurencyjne”. „To, co robimy w sporcie, najbardziej przypomina autonomiczne pojazdy — analizujemy trajektorie” — dodaje. Jeśli weźmiemy pod uwagę jedną drużynę, istnieje 10 permutacji silni tylko w kontekście uszeregowania zawodników. Gdy dołączymy drużynę przeciwną, liczba możliwości eksploduje.
Marcelo Bielsa, trener reprezentacji Urugwaju, wcześniej pracując w Leeds United mówił, że jego sztab spędzał około 300 godzin na analizie nadchodzącego przeciwnika. „Możemy to robić automatycznie” — twierdzi Lucey, pokazując wideo z czerwonymi i niebieskimi kropkami poruszającymi się po boisku za żółtą piłką.
Curaçao, holenderska wyspa karaibska z populacją około 159 tysięcy mieszkańców, stała się najmniejszym krajem, który kiedykolwiek zakwalifikował się na mundial. Osiągnęli to dzięki wykorzystaniu własnych danych i technologii do „śledzenia diaspory” — mapowania pochodzenia, identyfikacji uprawnionych zawodników i wykorzystania danych geoprzestrzennych do planowania wypraw skautingowych.
„Tylko jeden zawodnik z 26-osobowej kadry Curaçao faktycznie urodził się na wyspie Curaçao” — mówi Alex Stewart, dyrektor generalny Analytics FC. „Reszta urodziła się w Holandii.”
Reprezentacja Anglii wykorzystuje AI do analizy rzutów karnych, wiedząc, że seria jedenastek może ich wyeliminować z turnieju. Zadanie, które wcześniej zajmowało pięć dni — analizowanie każdego wykonawcy rzutów karnych przeciwnika — teraz można prawdopodobnie wykonać w pięć godzin, jak poinformował BBC szef działu analiz wydajności Angielskiego Związku Piłki Nożnej.
FIFA obawia się, że różnice w dostępie do danych między bogatszymi i biedniejszymi krajami mogą znacznie poszerzyć przepaść i zniekształcić rywalizację w turnieju, gdzie szanse są już nierówne dla mniejszych krajów.
Z tego powodu organizacja stworzyła dedykowanego agenta AI o nazwie Football AI Pro i po raz pierwszy udostępnia go wszystkim reprezentacjom na mundialu. Agent przypomina interfejs w stylu ChatGPT, gdzie trenerzy mogą zadawać pytania i uzyskiwać informacje o kolejnych przeciwnikach. Mecze są odtwarzane w 3D, umożliwiając analizę z wcześniej niemożliwych kątów.
„Widzimy jako nasz cel, a nawet zadanie, dostarczanie technologii wszystkim drużynom, aby każdy miał dostęp i mógł z niej korzystać w prosty sposób bez dodatkowych ekspertów w zespole, ponieważ nie każdy może sobie na to pozwolić” — wyjaśnia Johannes Holzmüller, dyrektor innowacji FIFA.
Jan Wendt, współzałożyciel platformy AI PLAIER, porównuje obecną sytuację z początkami internetu. Zarówno British Airways, jak i Amazon zbudowały strony internetowe we wczesnych dniach sieci — jedna stała się platformą informacyjną i rezerwacji lotów, druga zmieniła globalny handel.
Sztuczna inteligencja ma podobny potencjał transformacyjny w sporcie, choć jej implementacja wymaga znacznych zasobów finansowych i ekspertyzy, których nie wszystkie federacje mogą sobie pozwolić.

Startup General Intuition zebrał 320 mln dolarów na model AI, który uczy się działania w rzeczywistym świecie poprzez analizę danych z gier wideo.
Eksperyment hackmyclaw.com pokazał, że nawet 6000 wyrafinowanych ataków prompt injection nie było w stanie złamać zabezpieczeń Claude Opus 4.6.
Zespół Apertus AI wydał kolekcję 16 małych modeli językowych jako demonstrację zaawansowanych technik optymalizacji w ramach projektu suwerennej AI.