Amazon zlikwidował system Kirorank po tym, jak pracownicy używali AI do bezsensownych zadań, zwiększając koszty chmury bez wartości biznesowej.

Źródło zdjęcia: The Decoder
Amazon zamknął wewnętrzny system rankingowy sztucznej inteligencji po tym, jak pracownicy zaczęli manipulować wynikami przez bezsensowne używanie AI. Jak donosi Financial Times, działania te znacznie zwiększyły koszty chmury obliczeniowej firmy.
System o nazwie „Kirorank” oceniał pracowników na podstawie ich aktywności na platformie deweloperskiej Amazon Kiro. Niektórzy pracownicy zaczęli kierować agenty AI na bezcelowe zadania jedynie po to, by wspinać się w rankingu.
Dave Treadwell, starszy wiceprezes Amazon, zwrócił się do pracowników z apelem: „Proszę, nie używajcie AI tylko po to, żeby używać AI”. Przyznał, że dashboard został stworzony z „dobrymi intencjami”, ale ostatecznie generował dodatkowe koszty zamiast wartości.
Sytuacja jest szczególnie niezręczna w kontekście ambitnych planów Amazon związanych ze sztuczną inteligencją. Firma nie tylko zamierza przeznaczyć ogromne środki na rozwój infrastruktury AI, ale również ustaliła konkretny cel dotyczący adopcji technologii przez swoich deweloperów.
W odpowiedzi na problemy z manipulacją, Amazon zmienił sposób mierzenia wykorzystania AI. Zamiast surowego śledzenia konsumpcji tokenów, firma przeszła na monitorowanie „znormalizowanych wdrożeń” — czyli kodu generowanego przez AI, który faktycznie przynosi wartość biznesową.
Problem nie jest unikalny dla Amazon. Podobne wzorce zachowań pojawiły się w Meta, gdzie pracownicy również próbowali manipulować wewnętrznymi wskaźnikami wykorzystania AI. To pokazuje szersze wyzwanie w projektowaniu systemów motywacyjnych dla nowych technologii.
Amazon musi teraz znaleźć równowagę między zachęcaniem do adopcji AI a zapewnieniem, że technologia jest wykorzystywana w sposób produktywny i opłacalny.

Meta wycofała kontrowersyjny zapis w warunkach, który mógł pozwalać jej na pobieranie treści z serwisów informacyjnych do trenowania AI.
Simon Willison wydał poprawkę llm-tools-datasette 0.1.1, usuwając błąd wywołany migracją narzędzia LLM na bibliotekę httpx2 w wersji 0.33.

Naukowcy z MIT stworzyli multimodalny model AI, który łączy 3D struktury kryształów z językiem naturalnym, by lepiej projektować materiały.