<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<urlset xmlns="http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9" xmlns:news="http://www.google.com/schemas/sitemap-news/0.9">
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/kazachstan-rozbudowuje-moc-obliczeniowa-pod-ai-z-pomoca-nvidii</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-23T11:02:06.401Z</news:publication_date>
      <news:title>Kazachstan rozbudowuje moc obliczeniową pod AI z pomocą Nvidii</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/mcp-vs-cli-dla-agentow-ai-analiza-porownawcza-integracji-narzedzi</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-23T11:01:19.031Z</news:publication_date>
      <news:title>MCP vs CLI dla agentów AI: analiza porównawcza integracji narzędzi</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/jak-inzynierowie-celowo-wszczepili-ai-losowosc-i-halucynacje</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-23T05:03:20.975Z</news:publication_date>
      <news:title>Jak inżynierowie celowo wszczepili AI losowość i halucynacje</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/ile-kosztuje-uscisk-dloni-miedzy-agentami-ai-nowe-badanie</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-23T05:02:18.984Z</news:publication_date>
      <news:title>Ile kosztuje „uścisk dłoni” między agentami AI? Nowe badanie</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/indrive-ponyai-i-nvidia-testuja-robotaksowki-w-kazachstanie</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-23T05:01:32.278Z</news:publication_date>
      <news:title>inDrive, Pony.ai i Nvidia testują robotaksówki w Kazachstanie</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/rezyser-wildwood-generatywna-ai-jest-antyteza-studia-laika</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T17:03:03.357Z</news:publication_date>
      <news:title>Reżyser Wildwood: generatywna AI jest „antytezą” studia Laika</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/tylko-13percent-firm-widzi-realny-zwrot-z-inwestycji-w-ai-gartner</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T17:02:23.417Z</news:publication_date>
      <news:title>Tylko 13% firm widzi realny zwrot z inwestycji w AI – Gartner</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/chinscy-hakerzy-wlamali-sie-do-connectwise-za-pomoca-ai</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T17:01:43.790Z</news:publication_date>
      <news:title>Chińscy hakerzy włamali się do ConnectWise za pomocą AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/ibm-granite-timeseries-ensemble-4-modele-jedna-prognoza</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T11:02:49.754Z</news:publication_date>
      <news:title>IBM Granite Timeseries Ensemble: 4 modele, jedna prognoza</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/carbon-x-od-hugging-face-model-ai-do-rozmowy-z-dna</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T11:02:01.871Z</news:publication_date>
      <news:title>Carbon-X od Hugging Face: model AI do rozmowy z DNA</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/celonis-kontekst-biznesowy-to-klucz-do-skutecznej-enterprise-ai</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T11:01:17.579Z</news:publication_date>
      <news:title>Celonis: kontekst biznesowy to klucz do skutecznej enterprise AI</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/zuckerberg-zostaje-w-kalifornii-mimo-grozby-podatku-dla-miliarderow</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T05:02:40.892Z</news:publication_date>
      <news:title>Zuckerberg zostaje w Kalifornii mimo groźby podatku dla miliarderów</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/blackstone-obawy-o-dlug-zwiazany-z-budowa-ai-sa-przesadzone</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T05:02:04.060Z</news:publication_date>
      <news:title>Blackstone: obawy o dług związany z budową AI są przesadzone</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/maly-model-lora-lepiej-doprecyzowuje-zapytania-w-rag</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-22T05:01:14.086Z</news:publication_date>
      <news:title>Mały model LoRA lepiej doprecyzowuje zapytania w RAG</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/recursive-stawia-na-rekurencyjne-samodoskonalenie-ai-w-modelu-flint</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-21T17:02:24.103Z</news:publication_date>
      <news:title>Recursive stawia na rekurencyjne samodoskonalenie AI w modelu Flint</news:title>
    </news:news>
  </url>
  <url>
    <loc>https://www.aifeed.pl/artykul/jak-profilowac-torchneuron-na-aws-trainium-poradnik-czesc-1</loc>
    <news:news>
      <news:publication>
        <news:name>AiFeed</news:name>
        <news:language>pl</news:language>
      </news:publication>
      <news:publication_date>2026-10-21T17:01:43.274Z</news:publication_date>
      <news:title>Jak profilować TorchNeuron na AWS Trainium: poradnik część 1</news:title>
    </news:news>
  </url>
</urlset>